Cafés Quanti

L'objectif des cafés quantis est de créer un espace d'échanges sur un sujet d'analyse de données quantitatives entre l'ensemble des membres du LabPsy (aussi bien doctorants, enseignants-chercheurs, ingénieur). L'idée est de partir d'un article présentant (ou attaquant) une méthode d'analyse, qui sera envoyé en amont de chaque séance, et de débattre durant 1h30 du sujet. Il s'agit d'échanger sur nos pratiques - souvent différentes selon les sous-disciplines de la Psychologie - de s'informer et de se former. 

Les cafés quantis ont lieu une fois par mois et sont coordonnés par Guillaume Déprez, Nicolas Pillaud et Solenne Roux.

Les cafés quantis de la saison 2024/2025 : 

• Le 07 Octobre 2024 - Présentation des cafés quanti pour ce nouveau cycle, suivi d’une discussion autour des Statistiques robustes / Articles discutés :
  • Field, A. P., Wilcox, R. R., (2017) Robust statistical methods: A primer for clinical psychology and experimental psychopathology researchers, Behaviour Research and Therapy, Volume 98, 2017, Pages 19-38, ISSN 0005-7967, https://doi.org/10.1016/j.brat.2017.05.013. 
  • Nuijten, M.B. (2022). Assessing and Improving Robustness of Psychological Research Findings in Four Steps. In: O'Donohue, W., Masuda, A., Lilienfeld, S. (eds) Avoiding Questionable Research Practices in Applied Psychology. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04968-2_17 
• Le 07 Novembre 2024 - Les méthodes de factorisation (pour EFA, SEM, etc.) / Articles discutés :
  • Li C. H. (2016). Confirmatory factor analysis with ordinal data: Comparing robust maximum likelihood and diagonally weighted least squares. Behavior research methods, 48(3), 936–949. https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7 
  • Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological methods, 9(4), 466–491. https://doi.org/10.1037/1082-989X.9.4.466 
• Le 05 Décembre 2024 - Les contrastes dans le cas des designs intra-participants et mixtes - présentation de l'article qu'ils ont publié sur le sujet par Lisa Fourgassie & Nicolas Pillaud.

Les séances précédentes : 

• Le 4 mars 2024 - Les mésusages de la p-value / Articles discutés : 
  • Nuzzo, R. Scientific method: Statistical errors. Nature 506, 150–152 (2014). https://doi.org/10.1038/506150a  
  • Lakens, D. (2021). The Practical Alternative to the p Value Is the Correctly Used p Value. Perspectives on Psychological Science, 16(3), 639-648. https://doi.org/10.1177/1745691620958012
• Le 8 avril 2024 - Retour d'expérience sur le calcul des scores factoriels après une CFA - présentation de Simon Pineau / Article discuté :
  • Simon Pineau a réalisé une présentation intitulée : Calcul des scores factoriels à l’issue d’une analyse factorielle confirmatoire : comparaison de 5 méthodes par simulation de Monte-Carlo.
  • DiStefano, C., Zhu, M. & Mîndrilã, D., (2009) “Understanding and Using Factor Scores: Considerations for the Applied Researcher”, Practical Assessment, Research, and Evaluation 14(1): 20. doi: https://doi.org/10.7275/da8t-4g52
• Le 3 juin 2024 - Présentation des premiers résultats du groupe de travail sur la comparaison des méthodes de détection des outliers - présentation de Nicolas Pillaud & Solenne Roux / Article discuté :
  • Aguinis, H., Gottfredson, R. K., & Joo, H. (2013). Best-practice recommendations for defining, identifying, and handling outliers. Organizational Research Methods, 16(2), 270–301. https://doi.org/10.1177/1094428112470848